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# Visão Geral
O **Skyone Astro** é a plataforma de IA corporativa da **Skyone**. Ela reúne mais de 400 modelos de IA em um só lugar, com auditoria de todas as conversas, proteção de dados na origem e custo visível em reais.
#### Por que o Astro?
O **Skyone Astro** coloca a IA na rotina das equipes com uma visão corporativa. Não basta produzir uma resposta: é preciso organizar o uso e dar à empresa condições de administrar essa adoção.
Com o **Astro**, a empresa não precisa escolher entre dar autonomia às equipes e manter o controle. A plataforma atende às duas necessidades:
* **Para quem trabalha:** utilidade no dia a dia, com modelos, Experts e integrações prontos para as tarefas de cada área.
* **Para quem administra:** clareza sobre quem usa, qual modelo, para quê e quanto custa, com regras e controles definidos pela empresa.
Assim, a decisão deixa de ser apenas qual chat contratar e passa a ser como a IA deve funcionar na empresa.
#### Pilares
| Governança | Toda pergunta feita à IA é registrada por usuário, equipe, modelo e período, com busca por conteúdo e exportação em CSV para o BI. O workspace exige 2FA e tem perfis de acesso distintos para administração, segurança e uso. |
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| Guardrails | O pedido do usuário passa pelos guardrails antes de chegar ao modelo, protegendo dados sensíveis na origem. |
| Custo em reais | O consumo de cada conversa é registrado em reais (R$) no painel de administração. |
#### Saiba mais sobre o Skyone Astro:
Agendar uma demonstração
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
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GET https://docs.skyone.cloud/astro/visao-geral.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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