Agentes
Los “Agentes” son responsables de orquestar la interacción entre modelos, Skills y flujos de automatización en Studio AI. Actúan como “intérpretes” que reciben comandos, procesan la lógica configurada y devuelven la respuesta final al usuario.
Cada agente:
Está vinculado a un modelo.
Puede utilizar una o más Skills.
Puede operar de forma aislada o en cooperación con otros agentes.
Crear un Agente
Accede al menú lateral y haz clic en “Agentes”.
Haz clic en “Nuevo Agente”.
Elija el tipo de agente: Asistente o Cooperación.
Seleccione la pestaña correspondiente (Asistente o Cooperación) para acceder a las instrucciones de creación específicas de cada modalidad:
Complete o seleccione los siguientes campos:
Nombre del agente: Nombre para la identificación del agente.
Prompt del sistema: Escriba el prompt para el agente. Si desea agregar más prompts, simplemente haga clic en “Agregar prompt”.
Diferentes prompts en el mismo agente son útiles para separar tareas y facilitar el mantenimiento.
Modelo: Seleccione un modelo ya existente. Será la base de interpretación del agente.
Tipo de respuesta: El agente podrá responder de tres modos diferentes:
Texto: El agente responderá por texto.
Audio: El agente responderá por audio. Al seleccionar esta opción, las siguientes configuraciones de voz son necesarias:
Voz del agente: Seleccione, entre las opciones disponibles en la plataforma, la identidad vocal que mejor represente a su agente.
Instrucciones de habla: Describa el tono de voz deseado (ej.: empático, formal, entusiasta) y otras posibles orientaciones de locución.
Híbrido: Posee la capacidad de alternar entre texto y audio, entregando una experiencia mixta dentro de la misma interacción. Al seleccionar esta opción, se requieren las mismas configuraciones de voz mencionadas anteriormente.
La disponibilidad del Tipo de Respuesta está directamente vinculada al modelo seleccionado. El modo Híbrido no es compatible con todos los modelos de IA disponibles en la plataforma.
Habilitar generación de gráficos: Al activar la casilla (flag), es posible la creación de gráficos a partir de los datos del agente, excepto gráficos de tipo telaraña.
La disponibilidad de generación de gráficos está vinculada al modelo seleccionado y no es compatible con todos los modelos
Mensaje de error predeterminado: Defina un mensaje para los momentos en que el agente no logre interpretar el prompt o encontrar una respuesta adecuada.
Gestione sus tools: Agregue una o más Skills para definir las capacidades técnicas y funciones que el agente podrá ejecutar durante el flujo de automatización.
Base de Conocimiento: Permite vincular documentos (como archivos PDF) para que el agente los utilice como fuente de consulta. Puede seleccionar archivos existentes en la plataforma o cargar nuevos documentos directamente en esta etapa.
Las opciones de configuración avanzada pueden variar según el modelo de IA elegido.
Configuraciones avanzadas: En esta área, puede ajustar los parámetros técnicos que rigen la generación de respuestas del modelo de IA. Estas configuraciones permiten equilibrar creatividad, precisión, velocidad y costo operativo. Las definiciones:
top_k: Limita el vocabulario del modelo a las k palabras más probables en cada etapa de la generación. Por ejemplo, si se configura en 50, el modelo elegirá la siguiente palabra solo entre las 50 mejores opciones clasificadas por el contexto.
top_p: Muestreo de núcleo (Nucleus Sampling). Filtra las palabras candidatas basándose en la suma acumulada de sus probabilidades. Por ejemplo: si se define en 0.9, el modelo considera solo el subconjunto de palabras que, juntas, suman el 90% de la probabilidad de ocurrencia, descartando opciones irrelevantes.
Temperatura: Define el nivel de previsibilidad de la respuesta. Valores bajos (ej.: 0.2) generan respuestas más directas y exactas, ideales para análisis técnicos. Valores altos (ej.: 0.8) incentivan respuestas más libres y creativas.
token_limit: Determina el límite de generación de tokens. Define cuántos tokens (palabras o fragmentos de palabras) puede generar el modelo en la respuesta, ayudando al control de costos y evitando respuestas excesivamente largas.
context_limit: Define el límite de memoria de la conversación. Este límite determina el volumen máximo de tokens (historial de mensajes e instrucciones) que el modelo puede procesar simultáneamente para mantener la coherencia y el flujo de la conversación.
repeat_penalty: Ajusta el rigor del modelo para evitar la repetición excesiva de palabras, términos o frases idénticas en una misma respuesta.
max_completion_tokens: Define el límite máximo de tokens que el modelo puede generar en una sola respuesta.
Configuraciones de privacidad: configure el nivel de acceso de los agentes entre las siguientes opciones:
Público: cualquier persona puede visualizar y editar las configuraciones de el agente.
Privado: solo los usuarios seleccionados podrán visualizar los detalles y editar el agente actual.
Configurar usuarios: al seleccionar la opción Privado, esta opción se activa. Elija los usuarios que tendrán acceso a el agente y, a continuación, haga clic en "Concluir".
Los usuarios no autorizados pueden usar los agentes, pero no pueden visualizar detalles técnicos ni editarlos.
Complete o seleccione los siguientes campos:
Nombre del agente: Nombre para la identificación del agente.
Prompt del sistema: Escriba el prompt para el agente. Si desea agregar más prompts, simplemente haga clic en “Agregar prompt”.
Diferentes prompts en el mismo agente son útiles para separar tareas y facilitar el mantenimiento.
Modelo: Seleccione un modelo ya existente. Será la base de interpretación del agente.
Tipo de respuesta: El agente podrá responder de tres modos diferentes:
Texto: El agente responderá por texto.
Audio: El agente responderá por audio. Al seleccionar esta opción, las siguientes configuraciones de voz son necesarias:
Voz del agente: Seleccione, entre las opciones disponibles en la plataforma, la identidad vocal que mejor represente a su agente.
Instrucciones de habla: Describa el tono de voz deseado (ej.: empático, formal, entusiasta) y otras posibles orientaciones de locución.
Híbrido: Posee la capacidad de alternar entre texto y audio, entregando una experiencia mixta dentro de la misma interacción. Al seleccionar esta opción, se requieren las mismas configuraciones de voz mencionadas anteriormente.
La disponibilidad del Tipo de Respuesta está directamente vinculada al modelo seleccionado. El modo Híbrido no es compatible con todos los modelos de IA disponibles en la plataforma.
Gestione los agentes para cooperación: seleccione dos o más agentes creados previamente. Para ello:
Haga clic en “Seleccionar agentes".
En el modal, seleccione dos o más haciendo clic en sus respectivas casillas de verificación.
Mensaje de error predeterminado: Defina un mensaje para los momentos en que el agente no logre interpretar el prompt o encontrar una respuesta adecuada.
Configuraciones avanzadas: En esta área, puede ajustar los parámetros técnicos que rigen la generación de respuestas del modelo de IA. Estas configuraciones permiten equilibrar creatividad, precisión, velocidad y costo operativo.
Las opciones de configuración avanzada pueden variar según el modelo de IA elegido.
Las definiciones:
top_k: Limita el vocabulario del modelo a las k palabras más probables en cada etapa de la generación. Por ejemplo, si se configura en 50, el modelo elegirá la siguiente palabra solo entre las 50 mejores opciones clasificadas por el contexto.
top_p: Muestreo de núcleo (Nucleus Sampling). Filtra las palabras candidatas basándose en la suma acumulada de sus probabilidades. Por ejemplo: si se define en 0.9, el modelo considera solo el subconjunto de palabras que, juntas, suman el 90% de la probabilidad de ocurrencia, descartando opciones irrelevantes.
Temperatura: Define el nivel de previsibilidad de la respuesta. Valores bajos (ej.: 0.2) generan respuestas más directas y exactas, ideales para análisis técnicos. Valores altos (ej.: 0.8) incentivan respuestas más libres y creativas.
token_limit: Determina el límite de generación de tokens. Define cuántos tokens (palabras o fragmentos de palabras) puede generar el modelo en la respuesta, ayudando al control de costos y evitando respuestas excesivamente largas.
context_limit: Define el límite de memoria de la conversación. Este límite determina el volumen máximo de tokens (historial de mensajes e instrucciones) que el modelo puede procesar simultáneamente para mantener la coherencia y el flujo de la conversación.
repeat_penalty: Ajusta el rigor del modelo para evitar la repetición excesiva de palabras, términos o frases idénticas en una misma respuesta.
max_completion_tokens: Define el límite máximo de tokens que el modelo puede generar en una sola respuesta.
Para finalizar, haga clic en “Crear agente".
¡Listo! Su agente ha sido creado. Pruebe sus agentes en el Playground.
Lea también: Cómo editar o eliminar sus agentes.
FAQ – Agentes de IA
¿Qué es un agente de IA?
Es una entidad configurada para ejecutar tareas, responder preguntas e interactuar de forma autónoma, combinando modelos de lenguaje, reglas y skills.
¿Puedo crear mi propio agente de IA en Skyone Studio?
Sí. La plataforma ofrece total autonomía para crear agentes personalizados alineados con tu estrategia de negocio.
¿Cuál es la diferencia entre un agente nativo y un agente personalizado?
Nativo: ya viene listo para usar, con configuraciones estándar.
Personalizado: tú defines el comportamiento, el tono, las skills, los datos y el modelo de lenguaje.
¿Un agente puede tener más de una skill?
Sí. Es posible asignar múltiples skills a un agente y definir cuándo y cómo se activará cada una.
¿El agente puede acceder a mis datos internos?
Sí, siempre y cuando se configuren las integraciones y permisos necesarios.
¿Puedo cambiar el modelo de lenguaje del agente después de creado?
Sí. Es posible modificar el modelo, ajustar parámetros y actualizar skills sin necesidad de recrear todo el agente.
¿El agente aprende por sí solo?
El agente no “aprende” en el sentido tradicional. Funciona con base en las reglas, fuentes de datos y modelos configurados. Es posible mejorar su desempeño ajustando prompts y skills.
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