# Monitoreo de IA El “**Monitoreo de IA**” centraliza el seguimiento detallado del consumo de recursos y del rendimiento de sus modelos, agentes y flujos de inteligencia artificial. Para acceder a esta área, simplemente haga clic en el menú “**Monitoreo de IA**” en la barra lateral izquierda.
### Plan y consumo En esta sección se presentan los datos relacionados con el plan y el uso de tokens, permitiendo visualizar el volumen de tokens consumidos en el período seleccionado frente al límite total contratado. Para visualizar los modelos disponibles, haga clic sobre el nombre del plan. ### Visión General La Visión General ofrece un análisis temporal del uso de recursos de IA mediante gráficos y tablas. * **Filtro de fecha:** Los datos se pueden filtrar por período a través del selector de calendario en la esquina superior derecha. * **Exportación:** Para descargar los datos, seleccione el período deseado, elija el formato (CSV o JSON) y haga clic en “Exportar historial”. ### Gráficos A continuación, se describen los tipos de gráficos presentados en “Monitoreo de IA”. * **Tokens de agente utilizados:** Volumen de tokens consumidos por las interacciones de los agentes en el período. * **Ejecuciones de agentes:** Total de activaciones de agentes registradas. * **Tokens de modelo utilizados:** Volumen de tokens consumidos directamente por los modelos de lenguaje. * **Ejecuciones de modelos:** Cantidad total de llamadas realizadas a los modelos. * **Tokens de workflow utilizados:** Total de tokens consumidos dentro de flujos de trabajo estructurados. * **Ejecuciones de workflows:** Total de ejecuciones de workflows completadas en el período. #### Detalle de las Ejecuciones Contamos con las siguientes tablas para detallar las ejecuciones en el período seleccionado: **Lista de ejecuciones por Agente** Proporciona el volumen de ejecuciones por cada agente creado en el sistema: * **Nombre del Agente:** Identificación del agente monitoreado. * **Tokens usados:** Volumen consumido específicamente por este agente. * **Total de ejecuciones:** Cantidad de veces que el agente procesó una tarea. **Lista de ejecuciones por Modelo** Permite auditar la demanda enviada a cada proveedor de IA: * **ID del modelo:** Identificador único del modelo. * Nombre del Modelo: Nombre comercial del modelo (ej: OpenAI, Llama). * **Tokens usados:** Consumo total acumulado por el modelo en el período seleccionado. * **Total de ejecuciones:** Volumen de ejecuciones realizadas, con opción de ordenamiento (mayor/menor) a través del filtro en la columna. **Lista de ejecuciones por Workflow** Permite analizar la eficiencia de las automatizaciones realizadas en el período: * **Nombre del Workflow:** Identificación de la automatización (ej: "FLUJO AGENTE IA"). * **Tokens usados:** Costo en tokens generado por la ejecución completa del flujo. * **Total de ejecuciones:** Frecuencia con la que se activó el workflow. *** ### FAQ - Preguntas frecuentes sobre el monitoreo de IA
¿Qué se puede monitorear en el área de "Monitoreo de IA"? Se centraliza el seguimiento detallado del consumo de recursos y el rendimiento de modelos, agentes y flujos de IA.
¿Cómo puedo filtrar los datos de consumo por un período específico? Utilice el selector de calendario ubicado en la esquina superior derecha de la sección Visión General.
¿Es posible exportar el historial de uso de los recursos? Sí, seleccione el período, elija el formato (CSV o JSON) y haga clic en "Exportar histórico".
¿Qué métricas presentan los gráficos de la Visión General? Muestran el volumen de tokens utilizados y el total de ejecuciones para agentes, modelos y flujos de trabajo (workflows).
¿Dónde encuentro el detalle del consumo por proveedor de IA (ej. OpenAI)? En la tabla "Lista de ejecuciones por Modelo", que identifica el nombre comercial, tokens usados y ejecuciones totales.
--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.skyone.cloud/espanol/skyone-studio/inteligencia-artificial/monitoreo-de-ia.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.