> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.skyone.cloud/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.skyone.cloud/skyone-studio/integracoes/fluxos/modulos-ferramentais/modulo-jsonata-job-execute.md).
# Módulo JSONata Job Execute
### Definição
O módulo ferramental **"JSONata Job Execute"** permite acionar a execução de um JSONata Job diretamente dentro de um fluxo. Também é possível adicionar variáveis auxiliares para testes e validação do comportamento do job antes da execução final.
{% hint style="warning" %}
Para utilizar este módulo, é necessário ter o Data Management habilitado e ter configurado previamente um JSONata Job.
{% endhint %}
### Adicionar módulo "JSONata Job execute”
O módulo "**JSONata Job Execute**" aparece na opção Ferramentas da edição de um fluxo. Após clicar para adicioná-lo, o modal de configuração inicial será exibido.
Preencha ou escolha os seguintes itens para executar um JSONata Job em seu fluxo:
* Selecione o Data Engine
* Escolha o JSONata Job
Para finalizar, clique em "**Salvar**".
#### Editar módulo
Para editá-lo, basta clicar em "[**Editar**](/skyone-studio/integracoes/edicao-de-gatilhos-e-modulos-no-fluxo.md#editar-componente)" do módulo.
Ao abrir a edição do módulo, é possível visualizar os dados do JSONata Job.
Clique em "**Próximo**". Você será redirecionado para a tela de teste da execução.
Se estiver tudo certo, basta clicar em "**Salvar**".
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.skyone.cloud/skyone-studio/integracoes/fluxos/modulos-ferramentais/modulo-jsonata-job-execute.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
