Monitoramento de IA

O “Monitoramento de IA” centraliza o acompanhamento detalhado do consumo de recursos e da performance de seus modelos, agentes e fluxos de inteligência artificial.

Para acessar esta área, basta clicar no menu “Monitoramento de IA” na barra lateral esquerda.

Plano e consumo

Nesta seção, apresenta os dados a respeito do plano e uso de tokens, sendo que é possível visualizar o volume de tokens consumidos no período selecionado em relação ao limite total contratado.

Visão Geral

A Visão Geral oferece uma análise temporal do uso de recursos de IA por meio de gráficos e tabelas.

• Filtro de data: Os dados podem ser filtrados por período através do seletor de calendário no canto superior direito.

• Exportação: Para baixar os dados, selecione o período desejado, escolha o formato (CSV ou JSON) e clique em “Exportar histórico”.

Gráficos

A seguir, acompanhe cada tipo de gráfico apresentado em “Monitoramento de IA".

• Tokens de agente utilizados: Volume de tokens consumidos pelas interações dos agentes no período.

• Execuções de agentes: Total de acionamentos de agentes registrados.

• Tokens de modelo utilizados: Volume de tokens consumidos diretamente pelos modelos de linguagem.

• Execuções de modelos: Quantidade total de chamadas realizadas aos modelos.

• Tokens de workflow utilizados: Total de tokens consumidos dentro de fluxos de trabalho estruturados.

• Execuções de workflows: Total de execuções de workflows completadas no período.

Detalhamento das Execuções

Temos as seguintes tabelas para detalhar as execuções no período selecionado:

Lista de execuções por Agente

Fornece o volume de execuções por cada agente criado no sistema:

• Nome do Agente: Identificação do agente monitorado.

• Tokens usados: Volume consumido especificamente por este agente.

• Total de execuções: Quantidade de vezes que o agente processou uma tarefa.

Lista de execuções por Modelo

Permite auditar a demanda enviada para cada provedor de IA:

• ID do modelo: Identificador único do modelo

• Nome do Modelo: Nome comercial do modelo (ex: OpenAI, Llama).

• Tokens usados: Consumo total acumulado pelo modelo no período selecionado.

• Total de execuções: Volume de execuções efetuadas, com opção de ordenação (maior/menor) através do filtro na coluna.

Lista de execuções por Workflow

Permite analisar a eficiência das automações realizadas no período:

• Nome do Workflow: Identificação da automação (ex: "FLUXO AGENTE IA").

• Tokens usados: Custo em tokens gerado pela execução completa do fluxo.

• Total de execuções: Frequência com que o workflow foi disparado.