Glossário – Skyone Studio, IA e Integrações

Este glossário consolida todos os termos utilizados, mantendo definições consistentes e corretas, com foco no contexto do Skyone Studio, agentes de IA, modelos de linguagem, integrações e dados.

A tecnologia evolui rapidamente e, com ela, surgem termos que nem sempre são intuitivos. Compreender cada conceito é essencial para utilizar a plataforma de forma eficiente.

Este glossário foi criado para facilitar esse entendimento, reunindo os principais conceitos necessários para navegar e dominar o universo do Skyone Studio.

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A

Agente

Assistente inteligente que responde aos usuários e executa tarefas com base em modelos de IA, contexto e skills.

Agente de IA

Entidade configurável que utiliza modelos de linguagem, contexto e skills para interagir, processar dados e executar tarefas de forma autônoma.

Agente Autônomo (Autonomous Agent)

Agente de IA capaz de tomar decisões e executar tarefas sem supervisão humana constante.

Agente de Força de Trabalho (Workforce Agent)

Agente de IA projetado para atuar em conjunto com equipes humanas, automatizando tarefas e aumentando a produtividade.

Agente Nativo

Agente disponível na plataforma, com configurações padrão para uso imediato.

Agente Personalizado

Agente criado e configurado pelo usuário, com regras, modelos, contexto, fontes de dados e skills específicas para um objetivo de negócio.

Alta Adaptabilidade (High Adaptability)

Capacidade de agentes de IA se ajustarem rapidamente a mudanças de contexto ou ambiente.

API (Interface de Programação de Aplicações)

Conjunto de regras que permite a comunicação entre sistemas de software.

API Gateway

Camada que centraliza, gerencia e protege o acesso a múltiplas APIs, atuando como ponto único de entrada.

Automação (Automation)

Uso de tecnologia para executar tarefas com mínima ou nenhuma intervenção humana.

Ad Hoc Reports (Relatórios Ad Hoc)

Relatórios personalizados gerados sob demanda pelos usuários para necessidades específicas.

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B

BI (Business Intelligence)

Processo de análise de dados para geração de insights que apoiam a tomada de decisão.

Big Data

Grandes volumes de dados caracterizados pelos 5 Vs: Volume, Velocidade, Variedade, Valor e Veracidade.

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C

Canal de Publicação

Plataforma ou meio onde o agente de IA é disponibilizado para interação com usuários.

Canal Privado

Publicação restrita a usuários autenticados ou a ambientes internos.

Carga de Dados

Processo de inserção de dados em um Data Warehouse, podendo ser inicial ou incremental.

Capacidade Plug-and-Play (Plug-and-Play Capability)

O design de integrações para trabalhar de forma flexível com vários agentes, permitindo fácil implementação e adaptação às necessidades de negócios.

Chat Privado

Ambiente isolado para testes e uso de fluxos de agentes sem dependência direta do Skyone Studio.

Chat Público

Chat acessível sem autenticação (login), disponível para qualquer usuário.

Cleaning (Limpeza de Dados)

Etapa do ETL responsável por remover inconsistências, duplicações e dados inválidos.

Colaboração

A interação e cooperação entre usuários humanos e agentes de IA.

Coleta de Dados

O processo de coletar e medir informações sobre variáveis de interesse permite responder a questões de pesquisa declaradas, testar hipóteses e avaliar resultados.

Comportamento Orientado a Objetivos (Goal-Oriented Behavior)

A capacidade dos agentes de IA de tomar decisões com base no contexto para alinhar suas ações com os objetivos estratégicos de negócios.

Computação em Nuvem (Cloud Computing)

A entrega de serviços de computação—incluindo servidores, armazenamento, bancos de dados, redes, software, análises e inteligência—pela Internet (a nuvem) para oferecer inovação mais rápida, recursos flexíveis e economias de escala.

Contexto do Agente

Conjunto de informações, parâmetros e histórico usados pelo agente para interpretar solicitações e gerar respostas.

Context Window / Janela de Contexto

Quantidade máxima de tokens que um modelo de linguagem consegue processar em uma interação.

Conversation History

Registro completo das interações anteriores entre o agente e o usuário.

Conectores (Connectors)

Integrações pré-construídas que conectam aplicações, sistemas e fontes de dados.

Consumo

A utilização de agentes de IA e suas capacidades.

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D

Dados de Execução (Execution Data)

Dados recebidos de conectores ou gerados durante a execução de um fluxo.

Data Lake

Repositório centralizado que armazena dados estruturados e não estruturados em grande escala.

Data Mart

Subconjunto de um Data Warehouse focado em uma área específica do negócio.

Data Warehouse

Repositório central de dados integrados, utilizado para análises e relatórios.

Data Integration (Integração de Dados)

Processo de mover, transformar e harmonizar dados entre diferentes sistemas.

DataOps

Metodologia que aplica princípios de DevOps ao gerenciamento e integração de dados.

Delay

Tempo de espera antes do agente iniciar uma resposta, especialmente em interações por voz.

Democratização de Dados (Data Democratization)

O processo de tornar os dados acessíveis a todos em uma organização para tomar decisões orientadas por dados.

Dimensão

Estrutura de dados no DW usada para categorizar e descrever fatos, como tempo, localização e produtos.

DSS (Decision Support System)

Sistemas criados para auxiliar na tomada de decisão.

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E

Embedding

Representação numérica de textos usada para busca semântica, comparação ou recuperação de informações.

ETL (Extract, Transform, Load)

Processo de extração, transformação e carga de dados em um Data Warehouse.

ELT (Extract, Load, Transform)

Variação do ETL em que os dados são transformados após a carga.

EIS (Executive Information System)

Sistemas projetados para fornecer informações estratégicas a gestores e executivos.

Enriquecimento de Dados (Data Enrichment)

O processo de melhorar os dados brutos, adicionando informações ou contexto relacionados.

Entendimento Contextual (Contextual Understanding)

A capacidade de um agente de IA de interpretar o significado da entrada do usuário com base nas informações circundantes e interações anteriores.

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F

Fato

Informação quantitativa armazenada no DW, usada para análise, como vendas e lucros.

Fine-Tuning

Processo de retreinamento de um modelo de IA com dados específicos para especialização.

Fluxo de Agente (Workflow)

Sequência de ações e interações que definem o comportamento do agente.

Fonte de Dados

Sistema, banco de dados, arquivo ou API de onde o agente obtém informações.

Fluxos de Trabalho Personalizáveis (Customizable Workflows)

Fluxos de trabalho de IA que podem ser adaptados para atender a requisitos de negócios específicos.

Força de Trabalho de Agentes (Agent Workforce)

Uma equipe de agentes de IA trabalhando colaborativamente para atingir objetivos complexos.

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G

GenAI (IA Generativa)

Tipo de inteligência artificial capaz de criar novos conteúdos, como textos, imagens, áudios ou código, a partir de prompts.

Governança de Dados (Data Governance)

Conjunto de práticas e processos que garantem a disponibilidade, qualidade, integridade, segurança e uso adequado dos dados em um ambiente corporativo.

Governança e Orquestração (Governance and Orchestration)

Estrutura responsável por controlar e coordenar a atuação dos agentes de IA, regulando seu nível de autonomia, acesso a sistemas e garantindo conformidade com políticas organizacionais.

Gatilho (Trigger)

Evento ou condição que inicia um fluxo, ativando um agente ou uma skill. Em integrações, representa o ponto inicial da execução.

GPU (Unidade de Processamento Gráfico)

Componente de hardware especializado em processamento paralelo, amplamente utilizado para acelerar gráficos, aprendizado de máquina e cargas de trabalho de inteligência artificial.

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H

Habilidades (Skills)

Capacidades ou funções específicas que podem ser realizadas por agentes de IA.

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I

IA (Inteligência Artificial)

Capacidade de sistemas computacionais imitarem comportamentos inteligentes humanos, como aprendizado, tomada de decisão e resolução de problemas.

IA Agentic / Autônoma (Agentic / Autonomous AI)

Tipo de agente de IA que opera de forma independente, utilizando IA generativa para executar tarefas, tomar decisões e otimizar processos com mínima intervenção humana.

IA Generativa (GenAI)

Tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdos novos e originais, como texto, imagens, áudio ou código, a partir de prompts ou entradas do usuário.

IDP (Intelligent Document Processing)

Tecnologia que utiliza inteligência artificial para extrair, classificar e processar informações de documentos de forma automática.

Inference

Processo de execução de um modelo de IA para gerar respostas, classificações ou previsões a partir de dados de entrada.

Integração

Conexão entre agentes de IA e sistemas externos, como APIs, aplicações ou bancos de dados, permitindo troca e automação de informações.

iPaaS (Integration Platform as a Service)

Plataforma em nuvem utilizada para criar, executar, gerenciar e governar integrações entre diferentes sistemas e aplicações.

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J

Janela de Contexto (Context Window)

O limite do número de tokens que um LLM pode processar de uma vez.

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K

Kimball (Ralph Kimball)

Criador de uma metodologia de Data Warehouse baseada em Data Marts e modelagem dimensional.

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L

Lakehouse

Arquitetura de gerenciamento de dados que combina características de data lakes e data warehouses, oferecendo escalabilidade e flexibilidade para diferentes tipos de dados, com estrutura e governança típicas de um data warehouse.

LLM (Modelo de Linguagem Grande / Large Language Model)

Modelo avançado de inteligência artificial treinado em grandes volumes de dados textuais, capaz de compreender, gerar e interpretar linguagem natural.

LLM Privado (Private LLM)

Modelo de Linguagem Grande hospedado em ambiente controlado ou dedicado, garantindo maior segurança, privacidade dos dados e conformidade com políticas organizacionais.

LMM (Modelo Multimodal Grande / Large Multimodal Model)

Modelo de IA capaz de processar e gerar múltiplos tipos de dados, como texto, imagens e áudio, combinando diferentes modalidades em uma única arquitetura.

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M

Master Data Management (MDM)

Estratégia utilizada para padronizar, centralizar e gerenciar dados mestres em uma organização, garantindo consistência e confiabilidade das informações.

Metabase

Ferramenta de business intelligence de código aberto que permite explorar, analisar e visualizar dados por meio de dashboards e relatórios.

Metadados

Dados que descrevem outros dados, fornecendo contexto, significado e estrutura.

Modelos Pré-Construídos (Pre-Built Models)

Modelos de inteligência artificial prontos para uso, desenvolvidos para serem implantados rapidamente em diferentes cenários.

Mensagem de Inatividade

Mensagem automática enviada quando o usuário permanece em silêncio ou sem interação por um período previamente definido.

Modelo de IA / Modelo de Linguagem

Estrutura algorítmica treinada com dados para interpretar informações, compreender linguagem natural e gerar respostas, classificações ou previsões.

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O

ODS (Operational Data Store)

Repositório intermediário entre sistemas operacionais e o Data Warehouse, utilizado para integrar dados atualizados ou em tempo quase real.

OLAP (Online Analytical Processing)

Tecnologia voltada para análises complexas e multidimensionais de dados, suportando consultas analíticas e tomada de decisão.

OLTP (Online Transaction Processing)

Sistemas transacionais otimizados para a gravação, atualização e processamento frequente de dados operacionais.

Omnichannel

Abordagem multicanal que oferece ao cliente uma experiência integrada e consistente, independentemente do canal utilizado, como web, dispositivos móveis, telefone ou loja física.

Organização de Dados (Data Organization)

Conjunto de práticas e estruturas utilizadas para classificar, estruturar e armazenar dados de forma lógica, facilitando o acesso, a análise e a governança da informação.

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P

Parâmetro

Valor fornecido para configurar ou executar uma operação, processo ou modelo.

Pipeline de Dados

Conjunto de processos automatizados responsáveis por movimentar e transformar dados entre sistemas.

Pipelines

Fluxos de trabalho automatizados dentro da camada iPaaS que definem a sequência de etapas de integração e transformação de dados.

Power BI

Ferramenta de business intelligence da Microsoft utilizada para análise e visualização de dados por meio de relatórios e dashboards.

Processamento em Tempo Real (Real-Time Processing)

Processamento de dados no momento em que são gerados ou inseridos no sistema, permitindo respostas imediatas.

Prompt

Texto ou instrução que orienta o comportamento e as respostas de um agente ou modelo de inteligência artificial.

Prompt Base

Instrução inicial que define personalidade, tom e comportamento padrão de um agente de IA.

Publicação

Processo de disponibilizar agentes de IA e suas funcionalidades para uso em canais específicos.

Publicação Multicanal (Multi-channel Publishing)

Capacidade de implantar e disponibilizar agentes de IA em múltiplos canais de comunicação.

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R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica que combina a geração de respostas com a consulta a documentos, URLs ou bases de dados externas, ampliando a precisão e o contexto das respostas.

RPA (Robotic Process Automation / Automação Robótica de Processos)

Tecnologia que utiliza robôs de software para automatizar tarefas de negócios repetitivas, baseadas em regras e processos definidos.

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S

Segmentação de Dados (Data Segmentation)

Processo de dividir um conjunto de dados em grupos distintos com base em características ou critérios compartilhados.

Silos

Estruturas ou sistemas de dados isolados dentro de uma organização que dificultam o compartilhamento e a integração de informações.

Snowflake Schema

Modelo de banco de dados que normaliza tabelas dimensionais, reduzindo redundâncias, porém aumentando a complexidade das consultas.

Star Schema

Modelo de Data Warehouse composto por uma tabela de fatos central e tabelas de dimensão desnormalizadas, otimizado para desempenho de consultas analíticas.

Staging Area

Área temporária em um Data Warehouse onde os dados são carregados e preparados antes do processamento e armazenamento final.

Skill

Capacidade ou função específica que um agente de IA pode executar para realizar uma tarefa ou ação.

Skill Nativa

Skill disponibilizada pela plataforma, pronta para uso e integrada aos recursos padrão.

Skill Personalizada

Skill criada ou configurada pelo usuário para atender a um caso de uso específico.

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T

Temperatura

Parâmetro que controla o nível de aleatoriedade e criatividade das respostas geradas por um agente ou modelo de linguagem.

Token

Unidade básica de texto processada por modelos de linguagem, podendo representar uma palavra inteira ou parte dela.

Tokenização (Tokenization)

Processo de dividir o texto em unidades menores chamadas tokens, permitindo que modelos de linguagem processem e interpretem a entrada.

Transformação (Transformation)

Processo genérico de modificação ou alteração de dados ou fluxos para atender a um objetivo específico.

Transformação de Dados (Data Transformation)

Processo de converter, ajustar ou enriquecer dados de um formato ou estrutura para outro, sendo uma etapa fundamental em pipelines de dados e processos de ETL antes do carregamento no Data Warehouse.

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U

Uso Inteligente de Ferramentas (Intelligent Use of Tools)

Capacidade dos agentes de IA de selecionar e utilizar ferramentas e habilidades disponíveis de forma contextual, interpretando informações e executando ações com precisão.

URL

Endereço que identifica e permite o acesso a um recurso disponível na web.

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V

Veracidade

Dimensão do Big Data relacionada à confiabilidade dos dados.

Volume

Dimensão do Big Data relacionada à quantidade de dados processados.

Variáveis

São os atuais parâmetros de fluxo, integração e contexto. As variáveis são criadas em tempo de configuração, podem ser passadas para os parâmetros das operações em tempo de execução e podem ser atualizadas pelo módulo Update Parameters. As variáveis são classificadas de acordo com o escopo de disponibilização: Fluxo, Integração e Contexto.