Agentes

Os “Agentes” são responsáveis por orquestrar a interação entre modelos, Skills e fluxos de automação no Studio AI. Eles atuam como "intérpretes" que recebem comandos, processam a lógica configurada e retornam a resposta final ao usuário.

Cada agente:

• Está vinculado a um modelo;

• Pode utilizar uma ou mais Skills;

• Pode operar isoladamente ou em cooperação com outros agentes.

Criar um Agente

1. Acesse o menu lateral e clique em “Agentes”.

1. Clique em "Novo Agente".

1. Preencha as configurações principais:

   1. Nome do agente: Usado para identificação interna.

   2. Modelo vinculado: Selecione um modelo já existente. Ele será a base de interpretação do agente.

2. Adicione uma ou mais Skills (funções que o agente poderá executar).

3. Base de Conhecimento (RAG): Essa funcionalidade permite carregar documentos (como PDFs) para que o agente consulte durante a execução.

4. (novo) Parâmetros avançados: Esses ajustes controlam como o modelo de IA gera suas respostas, permitindo encontrar um equilíbrio entre criatividade, precisão, velocidade e custo.

5. (novo) top_k: Seleção de palavras mais prováveis Exemplo: O modelo pode escolher entre as x palavras mais prováveis dentro do contexto.

6. (novo) top_p: Amostragem de núcleo (Nucleus Sampling) Exemplo: O modelo considera apenas as palavras mais prováveis até que a soma das probabilidades atinja a porcentagem determinada.

7. Temperatura: define o nível de criatividade da resposta.Baixa (ex.: 0.2): respostas mais diretas e exatas. Alta (ex.: 0.8): respostas mais livres e criativas.

8. (novo) token_limit: Limite de geração de tokens Exemplo: Define quantos tokens (palavras ou pedaços de palavras) o modelo pode gerar na resposta.

9. (novo) context_limit: Memória da conversa exemplo: Número máximo de tokens que o modelo consegue “lembrar” no histórico de interação

10. (novo) repeat_penalty: Penalidade por repetição Ajusta a probabilidade de o modelo repetir palavras ou frases.

1. Clique em “Salvar agente”.

Glossário – Agentes de IA

• Agente de IA: Entidade configurável que utiliza modelos de linguagem e skills para interagir, processar dados e executar tarefas de forma autônoma.

• Agente Nativo: Modelo de agente já disponível na plataforma, com configurações padrão para uso imediato.

• Agente Personalizado: Agente criado pelo usuário, configurado de acordo com as regras, fontes de dados, skills e modelos que atendem ao objetivo de negócio.

• Contexto do Agente: Conjunto de informações, parâmetros e histórico que o agente utiliza para interpretar e responder solicitações.

• Prompt Base: Instrução inicial que define a personalidade, o tom e o comportamento do agente.

• Fonte de Dados: Sistema, banco de dados, arquivo ou API conectado ao agente para fornecer informações que ele usará nas respostas e decisões.

• Modelo de Linguagem: Motor de IA usado pelo agente para compreender e gerar linguagem natural.

• Parâmetros de Geração: Configurações avançadas que influenciam como o agente gera respostas, como top_k, top_p, repeat_penalty e limites de tokens.

• Skill: Habilidade específica atribuída ao agente para executar ações ou fornecer informações.

• Gatilho (Trigger): Evento ou comando que ativa o agente ou uma de suas skills.

FAQ – Agentes de IA

O que é um agente de IA?

É uma entidade configurada para executar tarefas, responder perguntas e interagir de forma autônoma, combinando modelos de linguagem, regras e habilidades (skills).

Posso criar meu próprio agente de IA no Skyone Studio?

Sim. A plataforma oferece total autonomia para criar agentes personalizados alinhados à sua estratégia de negócio.

Qual a diferença entre um agente nativo e um agente personalizado?

• Nativo: já vem pronto para uso, com configurações padrão.

• Personalizado: você define comportamento, tom, skills, dados e modelo de linguagem.

Um agente pode ter mais de uma skill?

Sim. É possível atribuir múltiplas skills a um agente e definir quando e como cada uma será acionada.

O agente pode acessar meus dados internos?

Sim, desde que sejam configuradas as integrações e permissões necessárias.

Posso mudar o modelo de linguagem do agente depois de criado?

Sim. É possível alterar o modelo, ajustar parâmetros e atualizar skills sem recriar o agente inteiro.

O agente aprende sozinho?

O agente não “aprende” no sentido tradicional. Ele atua com base nas regras, fontes de dados e modelos configurados. É possível melhorar sua performance ajustando prompts e skills.

É possível usar um agente de IA sem conhecimento técnico avançado?

Sim. O Skyone Studio foi projetado para permitir que usuários configurem agentes de forma intuitiva, mesmo sem experiência em programação.

O agente funciona offline?

Não. É necessário que ele esteja conectado ao ambiente do Skyone Studio e, quando aplicável, às integrações configuradas.